ERP Kullanıcı Destek Sistemleri Açısından Yapay Zeka

Günümüzde şirketler, kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımları aracılığıyla tüm iş süreçlerini merkezi bir sistemde entegre etme yönünde önemli adımlar atmaktadır. Ancak ERP yazılımlarının karmaşık yapısı ve kullanıcıların bilgi eksikliği gibi nedenlerle destek talepleri, şirketler için önemli bir maliyet unsuru oluşturmaktadır. Bu çalışma, yapay zeka teknolojilerinin ERP kullanıcı destek sistemlerine entegrasyonu üzerine odaklanmaktadır. Özellikle doğal dil işleme (NLP), makine öğrenmesi ve sanal gerçeklik teknolojilerinin kullanıcı deneyimini iyileştirme ve destek taleplerine çözüm üretme kapasitesi tartışılmaktadır. Bu makale, hem şirketlerin maliyetlerini azaltmaya hem de ERP kullanıcılarının verimliliğini artırmaya katkı sağlayacak bir yapay zeka destekli model önerisi sunmaktadır.

1. Giriş Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımları, modern işletmelerin operasyonel etkinliğini ve verimliliğini artırmak için vazgeçilmez hale gelmiştir. Ancak bu yazılımların karmaşık yapısı, kullanıcıların sıkça destek ihtiyacı duymasına neden olmaktadır. Geleneksel destek mekanizmaları, zaman alıcı ve maliyetli olabileceği gibi, bazen kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilmektedir. Yapay zeka teknolojilerinin bu alanda kullanılması, hem destek süreçlerini otomatize ederek maliyetleri azaltabilir hem de kullanıcılara daha hızlı ve etkili çözümler sunabilir.

2. ERP Kullanıcı Destek Sistemlerinin Mevcut Durumu ERP sistemleri, çoğu zaman şirketlerin çeşitli birimlerini entegre eden, merkezi bir veritabanı üzerinden çalışan kompleks yazılımları içerir. Ancak bu sistemlerin kullanımı sırasında şu temel zorluklar ortaya çıkmaktadır:

1. Kullanıcı Hataları: ERP sistemlerinin yanlış veya eksik kullanımı nedeniyle ortaya çıkan hatalar.
2. Teknik Sorunlar: Yazılım, donanım veya entegrasyon kaynaklı problemler.
3. Bilgi Eksikliği: Kullanıcıların yeterli eğitim almaması ya da tecrübesizlikten kaynaklanan sorunlar.

Bu zorluklar, destek ekipleri üzerinde ciddi bir yük oluşturmakta ve şirketlerin operasyonel verimliliğini düşürebilmektedir. Şu anki destek sistemleri genellikle insan gücüne dayalı olduğu için maliyetli ve zaman alıcıdır.

3. Yapay Zeka Destekli Modellerin Avantajları Yapay zeka destekli sistemler, ERP kullanıcılarının destek taleplerini daha etkili bir şekilde karşılamak için çeşitli avantajlar sunmaktadır:

• Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcıların destek taleplerini anlamak ve doğru bir şekilde kategorize etmek için doğal dil işleme teknikleri kullanılabilir. Bu, kullanıcıların karmaşık destek formları doldurmak zorunda kalmadan taleplerini çözümleyeceği anlamına gelir.
• Makine Öğrenmesi: Destek taleplerini öğrenen sistemler, zamanla daha doğru tahminler ve çözümler sunabilir.
• Sohbet Robotları: Kullanıcılarla anında iletişim kurarak temel destek taleplerini çözen ve daha karmaşık sorunları ilgili birimlere yönlendiren chatbotlar.
• Sanal ve Artırılmış Gerçeklik: Karmaşık sorunların çözümü için eğitim ve rehberlik sağlayan yenilikçi teknolojiler.

4. BANA.YZ Modeli Yüklediğiniz tezde sunulan “BANA.YZ” modeli, yapay zeka tabanlı bir destek sistemi olarak bu alanda yenilikçi bir yaklaşım sergilemektedir. Bu model, kullanıcı destek taleplerini doğal dil işleme teknikleriyle analiz edip, makine öğrenmesi algoritmalarıyla sınıflandırmakta ve ilgili çözüm akışını çalıştırmaktadır. Özellikle şu özellikler dikkat çekmektedir:

• TF-IDF ve SMO Algoritmaları: Kullanılan veri ağırlıklama ve sınıflandırma yöntemleri, çok yüksek bir başarı oranı sağlamaktadır.
• Süreç Motoru: Kullanıcı taleplerini analiz eden ve önceden tanımlanmış süreçlere yönlendiren bir altyapı sunmaktadır.
• Artırılmış Gerçeklik Desteği: Kullanıcıların sorunlarını çözmek için artırılmış gerçeklik tabanlı rehberlik sağlayarak öğrenme sürecini desteklemektedir.

BANA.YZ, destek taleplerinin kullanıcılar tarafından bağımsız olarak çözülebileceği bir yapı sunarken aynı zamanda şirketlerin eğitim maliyetlerini azaltmayı hedeflemektedir.

5. Sonuç ve Öneriler Yapay zeka destekli ERP kullanıcı destek sistemleri, işletmeler için hem maliyetleri düşüren hem de kullanıcı memnuniyetini artıran önemli bir çözüm sunmaktadır. Bu çalışmada ele alınan BANA.YZ modeli, doğal dil işleme, makine öğrenmesi ve artırılmış gerçeklik teknolojilerinin entegrasyonu ile yenilikçi bir yaklaşım ortaya koymaktadır. Öne çıkan sonuçlar şunlardır:

• Yapay zeka destekli çözümler, kullanıcı hatalarını ve teknik destek gereksinimlerini önemli ölçüde azaltabilir.
• Doğal dil işleme teknikleri, kullanıcıların sorunlarını hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek çözüm sürecini hızlandırır.
• Sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojileri, kullanıcı deneyimini zenginleştirerek destek süreçlerini daha etkili hale getirir.

Gelecekte yapılacak çalışmalar, BANA.YZ gibi modellerin farklı sektörlerde uygulanabilirliğini artırmak için özelleştirilmiş çözümler geliştirmeye odaklanabilir. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerinin sürekli gelişimi, ERP sistemlerinin daha akıllı ve kullanıcı dostu hale gelmesini sağlayacaktır. Bu doğrultuda, işletmelerin yapay zeka tabanlı destek sistemlerine yatırım yaparak uzun vadede rekabet avantajı elde etmeleri mümkündür.

Kaynak: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora Programı, Doktora Tezi, Kurumsal Kaynak Planlama Yazılımlarında Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Kullanıcı Destek Sistemine Yönelik Model Tasarımı Ve Geliştirilmesi, Hakan Aşan, 2022, İzmir